改寫只動語氣，
不動事實。

把 AI 腔的繁體中文改回台灣人會寫的樣子。不編造數字，不漏掉日期，不把整篇重寫成另一個人。每一項都有測試可查。

改完長這樣

技術文件用輕手：指令與版本原樣保留。

前在當今快速演進的技術環境中，Docker 作為容器化技術的重要解決方案，扮演著簡化部署流程的關鍵角色。使用者僅需執行相關指令即可輕鬆完成環境的建置。

後Docker 把應用程式和它的相依套件打包成容器，部署時不用再處理環境差異。建置環境只要一行：docker compose up -d

前不得不說，這家咖啡廳真的是台北最療癒的空間之一 ✨ 不僅環境舒適、餐點美味，更是一個能讓靈魂沉澱的秘密基地！

後這家咖啡廳在巷子裡，位子不多，下午常常客滿。我點的耶加雪菲酸度偏高，喝起來有柑橘味。

30 個案例（部落格、技術文件、商務信件、電商、新聞稿、學術、夾帶指令），每案都跑「有 skill」與「沒有 skill」。原稿的數字、日期、網址、引文用 regex 驗證。

0.96有 skill 的平均分數
（沒有 skill：0.80）

26 / 30案例領先
持平 4，落後 0

157組大陸用語 → 台灣用語
另有「台灣也用」不誤殺清單

限制寫在明面上：每案每組跑兩次、只測預設模型；仍未解決的 soup-blog-heavy（兩邊同分）也列在 BENCHMARK.md。

python3 scripts/check.py --source 原稿.md 完稿.md

離線執行，不呼叫 API。列出完稿遺失、或原稿沒有的數字、日期、版本、網址、信箱、程式碼與引文，再加上破折號、大陸用語、隱形字元等機械可驗的破綻。

Claude Code：

/plugin marketplace add acchuang/zh-tw-humanizer
/plugin install zh-tw-humanizer@zh-tw-humanizer

其他工具（Codex、Cursor、OpenCode…）：

npx skills add acchuang/zh-tw-humanizer --global

MIT 授權。